Компания OpenAI, разработчик ChatGPT, представила новый тарифный план «Гарантированная мощность» (Guaranteed Capacity). Он предназначен для крупных предприятий, желающих зарезервировать долгосрочный доступ к её вычислительной инфраструктуре. Этот стратегический шаг обусловлен растущим давлением на ИИ-компании со стороны корпоративного сектора, активное внедрение ИИ которым порой приводит к перебоям в работе. Недавно OpenAI сообщила, что около 40% её ежемесячного дохода в 2 миллиарда долларов США поступает от корпоративных клиентов, и ожидается дальнейший рост этого показателя.
Подробности программы «Гарантированная мощность»
Программа «Гарантированная мощность» от OpenAI позволяет крупным предприятиям зарезервировать доступ к вычислительным ресурсам на срок до трёх лет. Она разработана специально для крупномасштабных приложений и автоматизации на базе ИИ (agentic automation), которые требуют непрерывных и бесперебойных вычислений, а не для небольших компаний, стремящихся избежать редких сбоев.
Компании, соответствующие критериям, могут запрашивать пропускную способность, эквивалентную более чем 1 миллиарду токенов в минуту (токены — это базовые единицы текста или данных, обрабатываемые ИИ). Ценообразование напрямую привязано к годовому объёму расходов в рамках планов на один, два или три года.
«Клиенты могут использовать этот объём мощности для всего портфолио продуктов OpenAI», — заявили в компании. Генеральный директор компании Сэм Альтман сообщил в публикации на X (ранее Twitter), что это обновление является ответом на отзывы клиентов и будет доступно «пока не исчерпается текущий объём выделенных ресурсов для этой программы».
Недавно компания сообщила о 900 миллионах еженедельных пользователей ChatGPT, однако ранее издание The Wall Street Journal указывало, что OpenAI не достигла внутренних целевых показателей в 2025 году, в том числе по количеству пользователей. В той же статье отмечалось возможное напряжение между финансовым директором Сарой Фрайар, выступающей за финансовую дисциплину, и генеральным директором Сэмом Альтманом, придерживающимся подхода «покупай всё».
Расширение вычислительных мощностей и проект Stargate
Альтман также отметил, что предсказуемый доход от крупных корпоративных контрактов и участников программы «Гарантированная мощность» поможет компании в планировании, обеспечивая более стабильный приток средств для строительства будущих центров обработки данных. «Наше намерение по-прежнему заключается в том, чтобы строить как можно больше вычислительных мощностей и как можно быстрее», — добавил Альтман.
Главным проектом OpenAI, привлекающим внимание, является «Звёздные врата» (Stargate), к которому присоединились Microsoft, Oracle и другие компании. Когда проект был анонсирован в январе 2025 года, компания ставила цель создать ИИ-инфраструктуру мощностью 10 гигаватт (ГВт) в США к 2029 году. Этого показателя удалось достичь чуть более чем за год. В апреле компания сообщила, что также недавно приобрела дополнительные 3 ГВт мощности.
С планами «значительно расширить вычислительные мощности в предстоящие годы», OpenAI и её партнёры уже ищут новые места для размещения объектов по всей территории США, при этом отмечая прогресс центров обработки данных в области устойчивого развития.
Проект «Звёздные врата» также внедрил новую систему водяного охлаждения замкнутого цикла, что является значительным шагом в направлении устойчивого развития. Каждое здание флагманского кампуса компании в Абилине, штат Техас, требует объёма воды, эквивалентного двум олимпийским бассейнам (около 5000 кубических метров), но вместо традиционных испарительных градирен используется система замкнутого цикла, где вода циркулирует по герметичным трубам.
«Годовое потребление воды для всей системы охлаждения при полной загрузке, как ожидается, будет сопоставимо с потреблением воды в среднем офисном здании или примерно четырьмя обычными домохозяйствами», — заявили в компании.
Прогнозируемый рост и эффективность
Предлагая компаниям способ обеспечить до трёх лет выделенных вычислительных мощностей, OpenAI в конечном итоге повышает предсказуемость своих доходов, что необходимо для продолжения строительства центров обработки данных и дальнейшего повышения эффективности.
