Китайский технологический гигант Meituan официально раскрыл детали новой модели LongCat-2.0, опубликовав её код на GitHub и Hugging Face. Ранее эта архитектура была известна под псевдонимом Owl Alpha и в течение последних двух месяцев занимала лидирующие позиции в мировых рейтингах разработчиков на платформе OpenRouter. Модель позиционируется как мощный инструмент для автономной разработки программного обеспечения, способный конкурировать с закрытыми проприетарными системами.
Содержание
Технологический суверенитет и аппаратная база
Одной из ключевых особенностей релиза стала полная независимость от западных технологий. Обучение гигантской модели проходило на кластере из более чем 50 000 китайских специализированных интегральных схем (ASIC). Это достижение доказывает, что нейросети пограничного уровня могут успешно масштабироваться без использования графических процессоров Nvidia, которые долгое время оставались стандартом в индустрии генеративного ИИ. По мнению экспертов, такой успех ставит под угрозу доминирование американских производителей чипов в секторе искусственного интеллекта.
Архитектура и производительность
LongCat-2.0 представляет собой систему Mixture-of-Experts (MoE) с общим числом параметров 1,6 трлн. При этом благодаря высокой оптимизации для обработки каждого отдельного токена активируется лишь от 33 до 56 млрд параметров. Система поддерживает нативное контекстное окно размером в 1 млн токенов. Для работы с таким объемом данных разработчики внедрили технологию LongCat Sparse Attention (LSA), которая включает:
- Потоковое индексирование (SI) для оптимизации использования видеопамяти с высокой пропускной способностью.
- Межслойное индексирование (CLI), позволяющее снизить вычислительные затраты при генерации за счет повторного использования данных соседних слоев.
- Иерархическое индексирование (HI), использующее двухэтапную систему оценки для быстрого поиска релевантных фрагментов кода.
Специализация на инженерных задачах
В отличие от универсальных чат-ботов, модель сфокусирована на многошаговых инженерных процессах и интеграции инструментов. В тестах SWE-bench Pro система показала результат 59,5 балла, опередив показатель GPT-5.5 (58,6 балла). Такое поведение обеспечивается благодаря структуре MOPD, разделяющей обучение на три специализированных блока:
- Эксперты-агенты: оптимизированы для вызова инструментов и работы с API.
- Логические эксперты: сфокусированы на математике и решении сложных STEM-задач.
- Эксперты по взаимодействию: отвечают за следование инструкциям и предотвращение фактических ошибок (галлюцинаций).
Экономическая модель и лицензирование
Meituan предложила рынку агрессивную ценовую политику. Главным преимуществом стало бесплатное использование кешированного контекста. В сценариях, где ИИ-ассистент должен многократно анализировать один и тот же крупный репозиторий кода, оплачиваются только новые входные данные и генерация ответов. Это радикально снижает затраты на разработку масштабных программных продуктов.
Стандартная стоимость API составляет около 0,75 доллара за миллион входных токенов и 2,95 доллара за миллион выходных. Однако в рамках ограниченных по времени промо-акций цены снижаются до 0,30 и 1,20 доллара соответственно. Кроме того, компания проводит ежедневные флеш-продажи пакетных предложений токенов в 05:00, 11:00, 16:00 и 18:00 по московскому времени.
Модель распространяется под открытой лицензией MIT. В отличие от других типов лицензий, она предоставляет компаниям максимальную юридическую свободу: код можно глубоко модифицировать и встраивать в закрытые коммерческие приложения без обязательства раскрывать свои наработки.
История компании Meituan
Основанная в марте 2010 года предпринимателем Ван Сином, Meituan начинала как сервис скидок, но быстро превратилась в одно из крупнейших «супер-приложений» Китая. Сегодня компания доминирует в сфере городской доставки, бронирования отелей и розничной торговли, обслуживая более 770 млн пользователей в год. Инвестиции в искусственный интеллект стали частью стратегии по трансформации логистического гиганта в глобальную технологическую корпорацию.
