Стартап Cognition, создавший одного из первых автономных ИИ-ассистентов для написания кода Devin, привлек инвестиции в размере 1 миллиарда долларов при оценке компании в 26 миллиардов долларов. На фоне этого раунда финансирования руководство компании озвучило свое видение будущего, в котором разработка программного обеспечения станет практически полностью автономной.
Помощник, а не замена
В интервью изданию TechCrunch генеральный директор Cognition Скотт Ву прокомментировал опасения специалистов относительно возможной потери рабочих мест. По его словам, создатели технологии никогда не рассматривали проект как замену человеку. Сам Скотт Ву начал программировать в девятилетнем возрасте и в школьные годы неоднократно побеждал на престижных олимпиадах по математике и информатике, где и познакомился со многими будущими лидерами ИИ-индустрии.
Изначально ИИ-ассистент Devin задумывался как надежный цифровой напарник, способный взять на себя рутинные процессы. Разработчики сравнивают появление таких ИИ-агентов с переходом от машинного кода к высокоуровневым языкам и визуальным средам разработки — это еще один шаг к упрощению создания программных продуктов.
Реальные показатели автоматизации
Несмотря на заявления о партнерстве человека и ИИ, внутри самой Cognition уровень автоматизации уже крайне высок. Согласно внутренним данным компании, около 89% программного кода в репозитории стартапа генерируется силами ассистента Devin. Оставшаяся часть задач распределяется между инженерами и локальными агентами платформы Windsurf, которую Cognition приобрела в прошлом году.
В настоящее время автономный помощник наиболее эффективно справляется со следующими задачами:
- Обновление устаревшего программного обеспечения до актуальных версий;
- Миграция приложений и баз данных с одной платформы на другую;
- Выполнение монотонных задач по поддержке инфраструктуры.
По оценкам создателей, на текущем этапе Devin работает на уровне специалиста между Junior и Middle-разработчиком в зависимости от сложности конкретной задачи. В дальнейшем технологии самообучения позволят ИИ-агентам выполнять более сложные алгоритмические процессы, а подобные системы начнут активно внедряться в медицину, клиентский сервис и другие отрасли, где ключевые решения все равно должны оставаться за человеком.
